Blog

Der neueste Showcase der babelmonkeys ist ab sofort unter http://robonews.babelmonkeys.com verfügbar und zeigt sehr anschaulich, wie das Semantic Web sinnvoll eingesetzt werden kann.

RoboNews ist ein vollautomatisches RSS-Feed-Portal auf Basis von Drupal 7, das angelieferte Inhalte über die Engine RoboTagger semantisch annotiert, um passende Metainformationen anreichert und in vordefinierte Kategorien sortiert. RoboNews bildet periodisch - unter Zuhilfenahme statistischer Algorithmen - Trends über Personen, Unternehmen und Orte.

Eine „semantische Applikation“ wird häufig mit künstliche Intelligenz assoziiert – eine Anwendung die „schlauer“ ist, die „mitdenkt“. In diesem Artikel werden wir uns anschauen, wie eine „kluge“ Applikation konzipiert werden kann. Dabei werden wir als erstes betrachten, wie „schlau“ genau diese Anwendung sein muss. Außerdem, besprechen wir die 2 mögliche Ansätze, wie man die Semantik realisieren kann.

Im ersten Teil der Blogserie haben wir die Grundprinzipien des Semantic Webs kennengelernt. Doch viele Fragen sind offen geblieben. Wie hängt dieses denn eigentlich zusammen? Und was ist dieser Giant Global Graph eigentlich, von dem alle sprechen? Um diese Frage zu beantworten, lasst uns in die Vergangenheit gehen und kurz die Entwicklung des Internets (wie Tim Bereners-Lee sie in seinem Blogeintrag "Giant Global Graph" beschreibt) verfolgen.

Das Semantic Web ist ein immer öfter besprochenes Thema. Einige sehen darin die Zukunft des Internets, das so genannte Web 3.0. Andere halten es für viel zu kompliziert, ungenau und nicht performant genug. Wie bei viele Diskussionen liegt die Wahrheit vermutlich irgendwo dazwischen, doch in diesen Blogeintrag wollen wir andere Fragen näher beleuchten und beantworten, nämlich was ist Semantic Web, was bringt es und wieso sollte ich sofort einsteigen.

Robotagger ist ein weiter Weg gekommen, doch die semantische Annotierung basiert immernoch auf Named Entity Recognition (z.B. Stadt, Organisation, Person, etc als solche erkennen). Doch wie reichere ich meine Daten auf Basis der gefundenen Annotationen an? Wofür kann ich diese benutzen? Wieso überhaupt Semantic Web, und wieso sollte ich jetzt einsteigen?

Dies ist der erste Eintrag im RoboTagger Blog.